Pronósticos operativos de energía eólica, para la gestión de los sistemas eléctricos en la Región.

  • Alejandro Mauricio Gutiérrez Arce Universidad de la República (UdelaR) - FING-IMFIA. Uruguay
  • Everton de Almeida Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay
  • Claudio Porrini Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay
  • Marcelo Romero Universidade Federal do Pampa (Unipampa). Brasil
  • Sofia Ortelli Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay
  • Gabriel Cazes Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay
  • Alex Alisson Bandeira Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação, SENAI CIMATEC. Brasil.
  • Davidson Moreira Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação, SENAI CIMATEC. Brasil.
  • José Cataldo Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay

Resumen

En los últimos años se ha desarrollado una importante transformación en algunos sistemas eléctricos en la región, Brasil en términos absolutos destaca como el país que ha incorporado más potencia eólica en América del Sur. Uruguay se ha posicionado en los primeros lugares a nivel mundial en lo que refiere a la participación relativa de la energía eólica en el sistema eléctrico. Los sistemas en los cuales se tiene una participación relevante de la energía eólica requieren el desarrollo e implementación de sistemas operativos de pronósticos a los efectos de la gestión del sistema eléctrico de modo de equilibrar producción y demanda, despachando las centrales, con pronósticos reportados en diferentes horizontes de tiempo. En este trabajo se describe una herramienta de pronóstico de corto plazo de energía eólica basada en un sistema de pronóstico de conjuntos de corridas (SPCC) del modelo WRF-GFS que ha sido implementada de modo operativa en el sistema eléctrico en Uruguay con estimaciones para la producción de energía eólica RG-Brasil. Asociado al pronóstico se presenta la metodología desarrollada para el cálculo de los intervalos de confianza de los pronósticos en función del horizonte de tiempo.


Palabras clave:


Energía Eólica; Gestión de Sistemas Eléctricos: Pronóstico; Uruguay; Brasil

Biografía del autor

Alejandro Mauricio Gutiérrez Arce, Universidad de la República (UdelaR) - FING-IMFIA. Uruguay

Profesor Adjunto IMFIA FING, Universidad de la República (UdelaR). Uruguay.

Everton de Almeida, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay

Estudiante de posgrado del Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING, Universidad de la República (UdelaR). Uruguay.

Claudio Porrini, Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay

Consultor Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay.

Marcelo Romero, Universidade Federal do Pampa (Unipampa). Brasil

Profesor Adjunto de la Universidad Federal do Pampa (Unipampa). Brasil.

Sofia Ortelli, Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay

Consultora de la Administración Nacional de Usinas y Trasmisiones Eléctricas (UTE) - FING-FJR. Uruguay

Gabriel Cazes, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay

Profesor agregado del Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay.

Alex Alisson Bandeira, Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação, SENAI CIMATEC. Brasil.

Profesor agregado de la Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação, SENAI CIMATEC

Davidson Moreira, Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação, SENAI CIMATEC. Brasil.

Profesor titular de la Instituição referência em Educação, Pesquisa e Inovação. Brasil

José Cataldo, Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay

Profesor titular del Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) - FING UdelaR. Uruguay.

Publicado
2018-10-26
Como citar
GUTIÉRREZ ARCE, Alejandro Mauricio et al. Pronósticos operativos de energía eólica, para la gestión de los sistemas eléctricos en la Región.. ENERLAC. Revista de energía de Latinoamérica y el Caribe, [S.l.], v. 2, n. 1, p. 28-41, oct. 2018. ISSN 2631-2522. Disponible en: <http://enerlac.olade.org/index.php/ENERLAC/article/view/57>. Fecha de acceso: 26 mar. 2019