IX ELAEE - SUPPLY AND DEMAND OF BIOMASS-BASED ENERGY IN BRAZIL: ESTIMATES USING TIME SERIES ANALYSIS AND CURRENT POTENTIAL

Contenido principal del artículo

Marcelo dos Santos Guzella
Ana Carolina de Albuquerque Santos
João Flávio de Freitas Almeida

Resumen

En este trabajo, estimamos la oferta y la demanda de energía a partir de biomasa en Brasil. Este tipo de energía está recibiendo más atención debido a sus beneficios en términos de sostenibilidad y balanza comercial. Para pronosticar la demanda, aplicamos análisis de series de tiempo y modelos vectoriales autorregresivos. Como regresores, incluimos el consumo total de energía, los precios de la electricidad, la temperatura del aire, la población, el tamaño del mercado de valores local, el crecimiento industrial, la inversión extranjera directa (IED) y el producto interno bruto (PIB). El potencial energético se estimó por la producción agrícola, ganadera, de residuos sólidos urbanos y forestales. Las proyecciones indican que la demanda en 2032 puede alcanzar las 187 millones de toneladas equivalentes de petróleo, lo que representa 41 % del potencial energético nacional basado en la producción de 2022. Los resultados muestran una clara diferencia entre el uso proyectado y la oferta potencial de este tipo de energía en el país. Una planificación energética nacional que explore esta disparidad y tenga en cuenta sus efectos con respecto a los insumos, los costes puede conducir a una mayor participación de fuentes de energía alternativas, una mejor diversificación y una mayor eficiencia.

Detalles del artículo

Cómo citar
dos Santos Guzella, M., de Albuquerque Santos, A. C., & de Freitas Almeida, J. F. (2025). IX ELAEE - SUPPLY AND DEMAND OF BIOMASS-BASED ENERGY IN BRAZIL: ESTIMATES USING TIME SERIES ANALYSIS AND CURRENT POTENTIAL. ENERLAC. Revista De energía De Latinoamérica Y El Caribe, 9(1). Recuperado a partir de https://enerlac.olade.org/index.php/ENERLAC/article/view/321
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Marcelo dos Santos Guzella, IBMEC and Companhia de Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais (CODEMGE)

Mestre em Finanças (2015) pelo Coppead, a escola de negócios da UFRJ, e Doutor em Mercados Financeiros (2020) pelo Departamento de Contabilidade e Atuária da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da USP. Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela UFMG (2008). Pós-doutorando na área de Estratégia, Gestão e Organizações da FGV EBAPE desde 2021. Foi aluno visitante em Lyon no Mestrado em Gestão da EMLYON Business School (2015) e em Nova Iorque no Doutorado em Finanças da Columbia Business School (2018). Tem experiência em planejamento estratégico, precificação, investimentos e desenvolvimento econômico, principalmente nos setores de mineração, metalurgia e alta tecnologia. Começou a carreira como fellow da consultoria McKinsey em projetos de estruturação organizacional e otimização industrial. Participa de conselhos de administração e supervisão de empresas e fundos de investimento. Fala inglês, português e tem boas noções de francês e espanhol. Participou de cursos de curta e média duração em entidades como Ibmec, McKinsey, ILOS, MIT e HarvardX sobre temas como ciência de dados, gestão de projetos e modelagem. Publica artigos e atua como avaliador de periódicos e professor em cursos voltados para finanças e ciência de dados.

Ana Carolina de Albuquerque Santos, ArcelorMittal

Meu primeiro emprego foi como auxiliar de escritório, sempre estudei em escolas públicas. Fiz o curso de Física por três anos o qual interrompi. Hoje sou formada em Engenharia Florestal pela Federal de Viçosa, tenho mestrado e doutorado, com foco em Manejo Florestal, estatística e modelagem, graças aos meus pais. Tenho experiência no mercado em análises estatísticas e construção de modelos para projeção do crescimento de florestas, bem como conhecimento de técnicas de geoprocessamento . Tenho publicações cientificas na área de estatística parâmetrica, machine learning e sistemas de informação geográficas. Sou usuário avançada no sistema de planejamento Woodstock da REMSOFT. Possuo conhecimento de técnicas de Storytelling e utilizo o Power Bi para as visualizações. Sou programadora Python e tenho conhecimento em SQL. Tenho habilidade com sistemas, facilidade com análise de dados e escritas de relatório. Atualmente estou investindo em conhecimentos na área de Big data, aprendendo, aprimorando e consolidando as técnicas em ciência de dados. Gosto de aprender assuntos novos e aprendo rápido. Sou colaborativa , gosto de desafios e acredito que para crescer, só se for junto.

João Flávio de Freitas Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Dr. João Flávio de Freitas Almeida is the Coordinator of the Postgraduate Production Engineering Programme at the Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil, and an Associate Professor in the Department of Production Engineering at UFMG, where he teaches Production Planning, Simulation, Managerial Cost Accounting, and Operations Research for Health Care. His post-doctoral research was funded by CAPES at the Universities of Aalto (Finland) and Strasbourg (France). Since his PhD, Dr Almeida has been researching and teaching operations research methods for integrated planning and health care logistics. He also coordinates the LEPOINT, the Laboratory of Studies in Integrated Operations Planning, at UFMG, and research projects funded by CNPq, FAPEMIG and other organisations. Dr Almeida is a reviewer for numerous national and international journals with a background in research on integrated planning for industry and health systems. Previously, Dr Almeida was a senior engineer in companies such as Usiminas and Vale.